Un Nuevo Enfoque BWM-RADAR para la Selección Multinivel de Equipos en la Industria Automotriz

Este estudio examina la aplicación de técnicas de Toma de Decisiones Multi-Atributo (MADM) para seleccionar una solución técnica óptima en la industria automotriz, abordando específicamente el dispositivo de ajuste y control automático de un cable de freno de estacionamiento. La investigación comienza utilizando el Método Mejor-Peor (BWM) para determinar los pesos de criterios, como la velocidad del dispositivo, el precio, el peso y el período de calibración, basado en la opinión de expertos de profesionales de mantenimiento y operadores en un fabricante de equipos originales en la industria automotriz. El objetivo principal es identificar la solución que mejor equilibra la eficiencia operativa con la estabilidad y adaptabilidad a las necesidades de producción a largo plazo. En la fase subsiguiente, se aplican tanto el método RADAR como su versión modificada, RADAR II, para clasificar las alternativas. El método RADAR original, que emplea la normalización basada en razones, tiende a favorecer alternativas que demuestran un rendimiento estable en todos los criterios, mientras que RADAR II, utilizando normalización basada en diferencias, acentúa alternativas que sobresalen en aspectos particulares. El análisis comparativo revela que, aunque ambos métodos producen clasificaciones generales generalmente consistentes, las sutilezas en el proceso de normalización pueden llevar a diferencias en la prominencia relativa de ciertas soluciones. El análisis de sensibilidad confirma además la solidez y fiabilidad de estos enfoques, subrayando la importancia de seleccionar un método que se alinee con el contexto de toma de decisiones específico. En última instancia, el estudio demuestra que un enfoque MADM cuidadosamente adaptado, integrando tanto las técnicas RADAR como RADAR II, proporciona información valiosa y apoya una toma de decisiones efectiva en entornos industriales complejos.