Método basado en AdaBoost y SVM-RFE múltiple para la clasificación de mamografías en DDSM

Nuestro método modificado puede ser una posible alternativa a SVM-RFE o al MSVM-RFE original en muchos casos de interés. En el futuro, necesitamos un método específico para combinar de manera efectiva los modelos entrenados durante el proceso de selección de características y una forma de combinar los subconjuntos de características generados a partir de instancias individuales de SVM-RFE.