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Las manos humanas son las partes más hábiles del cuerpo humano, donde los movimientos de los dedos son controlados principalmente por varios músculos específicos del antebrazo. La adquisición precisa de señales de electromiografía de superficie (sEMG) de estos músculos objetivo es esencial para el reconocimiento de gestos de la mano, ampliamente aplicado en sistemas de interfaz humano-máquina (HMI). Sin embargo, la mayoría de los sensores de sEMG existentes están diseñados como pares de electrodos bipolares únicos o matrices de electrodos ortogonales, ignorando la distribución espacial irregular de los músculos del antebrazo delgados, lo que limita su rendimiento en la adquisición de señales. En este trabajo, proponemos matrices de electrodos personalizados de cuatro canales donde los pares de electrodos se colocan de acuerdo con la posición y orientación de los músculos objetivo. Al seleccionar materiales con excelentes propiedades para dispositivos sobre la piel, los electrodos fabricados logran una baja impedancia piel-electrodo y registran señales de sEMG con una alta relación señal-ruido (SNR). Gracias al diseño personalizado, nuestras matrices de electrodos pueden cubrir más músculos y registrar señales multicanal de sEMG de mayor calidad que las matrices ortogonales en las mismas condiciones, mejorando la precisión de la clasificación de gestos de la mano. Las matrices de electrodos personalizadas propuestas en este estudio son prometedoras para diversas aplicaciones de HMI en las que se adoptan señales EMG o gestos de la mano como señales de control.
Zhu et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.