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El contenido de los componentes industriales de los lechos de carbón, uno de los principales parámetros de los reservorios de metano de lecho de carbón (CBM), es crucial en todo el proceso de exploración y explotación de recursos de minas de carbón. Actualmente, el uso de datos de registro geofísico para determinar el contenido de componentes industriales es el método más ampliamente implementado. En este estudio, se empleó el bloque PZ en la Cuenca Qinshui como bloque objetivo para evaluar la ceniza (A ad), el carbono fijo (FC ad), la materia volátil (V daf) y la humedad (M ad) bajo la condición de base de aire-seco (AD) basada en la autocorrelación entre las curvas de registro geofísico y los contenidos de componentes industriales combinados con el modelo OBGM (1, N). Los resultados indican que 1) las curvas de registro geofísico combinadas con el modelo OBGM (1, N) pueden predecir con precisión los contenidos de A ad y FC ad, y un aumento en los tipos de curvas de registro geofísico puede mejorar efectivamente el rendimiento del modelo, en comparación con el uso de una sola curva de registro geofísico para la predicción. 2) Al predecir el contenido de V daf, el uso de las curvas de registro geofísico combinadas con los contenidos de A ad y FC ad tuvo la mayor precisión de predicción. Además, no existe sesgo de predicción, comparado con el uso solo de la curva de registro geofísico o la autocorrelación entre los contenidos de componentes industriales. Todo el proceso de evaluación comienza con una valoración de los contenidos de A ad y FC ad. Luego, el contenido de V daf se estimó usando el contenido de estos dos componentes industriales combinados con datos de registro geofísico. Finalmente, el contenido de M ad se calculó utilizando el modelo volumétrico. Se obtuvieron resultados de aplicación precisos para la verificación de nuevos pozos, demostrando la eficacia del método y procedimiento descritos en este estudio. 3) El modelo OBGM (1, N) tiene la mayor precisión de predicción en comparación con los modelos de regresión múltiple y GM (0, N), que tienen el mismo costo computacional. El modelo de interpretación de registro geofísico del contenido de componentes industriales del lecho de carbón propuesto es simple de calcular y adecuado para muestras pequeñas, proporcionando un nuevo método para el proceso de evaluación de contenidos de componentes industriales.
Guo et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.