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Se presenta una metodología probabilística, concebida para ayudar a los ingenieros de planificación del sistema eléctrico en la selección de las ubicaciones de las subestaciones de distribución, teniendo en cuenta los cambios de carga horarios o el ciclo diario de carga. Los centros de carga horarios, para cada uno de los diferentes escenarios de carga horarios, se calculan de manera determinista. Estos puntos de ubicación, debidamente ponderados según su magnitud de carga correspondiente, se utilizan para calcular la mejor distribución de probabilidad. Esta distribución se utiliza para determinar el perímetro de máxima verosimilitud del área donde la subestación debería preferiblemente estar ubicada por los ingenieros de planificación, teniendo en cuenta, por ejemplo, la disponibilidad y el costo de los terrenos, que son factores de especial relevancia en áreas urbanas, así como otros obstáculos que puedan presentarse en la selección final del sitio de la subestación. Se presentan y discuten resultados para la aplicación de la metodología a un caso real, asumiendo tres diferentes distribuciones de probabilidad bivariadas: la distribución gaussiana, una versión bivariada de la distribución exponencial de Freund, y la distribución de probabilidad de Weibull.
Khodr et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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