Reparación de la máquina de análisis factorial eléctrico de Tom Swift

El uso adecuado del análisis factorial exploratorio (EFA) requiere que el investigador tome una serie de decisiones cuidadosas. A pesar de los intentos de Floyd y Widaman (1995), Fabrigar, Wegener, MacCallum y Strahan (1999), y otros para esclarecer cuestiones críticas involucradas en estas decisiones, los ejemplos de uso cuestionable de EFA siguen siendo comunes en la literatura de análisis factorial aplicado. Las malas decisiones respecto al modelo a utilizar, los criterios empleados para decidir cuántos factores conservar y el método de rotación pueden tener consecuencias drásticas para la calidad y el significado de los resultados del análisis factorial. Un enfoque comúnmente utilizado -análisis de componentes principales, retención de componentes con valores propios mayores que 1.0 y rotación varimax de estos componentes- ha demostrado tener consecuencias negativas potencialmente serias. Además, elegir umbrales arbitrarios para las cargas factoriales a considerar grandes, usar indicadores únicos para los factores y violar las suposiciones de linealidad subyacentes al EFA puede tener consecuencias negativas para la interpretación de los resultados. Se demuestra que, cuando las decisiones se toman cuidadosamente, el EFA puede proporcionar resultados claros y significativos.