Una taxonomía de la reducción de desorden para la visualización de información

La visualización de información se trata de obtener información sobre los datos a través de una representación visual. Estos datos son a menudo multivariados y, cada vez más, los conjuntos de datos son muy grandes. Para ayudarnos a explorar todos estos datos, se han diseñado numerosas aplicaciones de visualización, tanto comerciales como prototipos de investigación, utilizando una variedad de técnicas y algoritmos. Ya sean dedicadas a datos geoespaciales o datos jerárquicos sesgados, la mayoría de las visualizaciones necesitan adoptar estrategias para lidiar con pantallas abarrotadas, causadas por demasiados datos que no caben en un espacio de visualización demasiado pequeño. Este documento analiza un gran número de estos métodos de reducción de desorden, clasificándolos tanto en términos de cómo abordan la reducción de desorden y, más importante, en términos de los beneficios y pérdidas. El objetivo de la taxonomía resultante es actuar como una guía para emparejar técnicas con problemas donde diferentes criterios pueden tener diferente importancia, y más importante aún, como un medio para criticar y, por ende, desarrollar técnicas existentes y nuevas.