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El registro de imágenes juega un papel vital en la comprensión de los cambios que ocurren en conjuntos de datos de imágenes científicas en 2D y 3D. El registro implica encontrar una transformación espacial que alinee una imagen con otra optimizando métricas de similitud de imagen relevantes. En este artículo, presentamos itk-elastix, una envoltura de Python fácil de usar de la madura caja de herramientas de registro elastix. La herramienta de código abierto admite registros rígidos, afines y deformables de B-spline, lo que la hace versátil para varios conjuntos de datos de imágenes. Al utilizar el diseño modular de itk-elastix, los usuarios pueden configurar y comparar de manera eficiente diferentes métodos de registro e incorporarlos en flujos de trabajo de análisis de imágenes.
Ntatsis et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.
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