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La anchoa, Engraulis encrasicolus, forma la base de las pesquerías pelágicas pequeñas italianas en el Mar Adriático. La fuerte dependencia de este stock en factores ambientales y la consiguiente alta variabilidad hacen que la dinámica de esta especie sea particularmente complicada de modelar. Los datos de captura geo-referenciados semanales de anchoa obtenidos mediante un Sistema de Observación de Pesquerías (FOS) desde 2005 hasta 2011 se referenciaron a una cuadrícula de 0.2 × 0.2 grados (aproximadamente 20 km2) y se asociaron con los parámetros ambientales calculados por un Sistema Regional de Modelado Oceánico, AdriaROMS. Se utilizaron Modelos Mixtos Aditivos Generalizados (GAMM) con y sin efectos aleatorios para identificar una relación entre la abundancia en la captura y las condiciones oceanográficas. Se examinaron los resultados de los modelos sin efectos aleatorios, con efectos aleatorios de barcos y con efectos aleatorios de barcos y de semanas del año. El GAMM que incorpora un efecto aleatorio de barco y de semana del año fue seleccionado como el mejor modelo sobre la base de los criterios de información de Akaike (AIC). Este modelo indicó que las capturas (abundancia) de anchoa en el Mar Adriático se correlacionan bien con bajas temperaturas, frentes de salinidad y altura de la superficie del mar, y permitió la identificación de áreas donde es más probable que ocurran altas concentraciones de esta especie. Los resultados de este estudio demuestran que los GAMM son una herramienta útil para combinar datos de captura geo-referenciados con variables oceanográficas y que el uso de un enfoque de modelo mixto con efectos aleatorios espaciales y temporales es una forma efectiva de representar la dinámica de las especies marinas.
Carpi et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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