Benchmark UMPM: Un conjunto de datos multi-persona con datos de video y captura de movimiento sincronizados para la evaluación del movimiento humano articulado y la interacción

El análisis del movimiento humano, incluida la detección y estimación de poses, es un tema principal en la visión por computadora. Se han desarrollado muchos métodos en el pasado y se desarrollarán en el futuro. Para tener una evaluación sistemática y cuantitativa de dichos métodos, se requieren datos de referencia científicos del movimiento humano 3D. Existen algunos conjuntos de datos disponibles públicamente, como HumanEva, que proporcionan secuencias de video sincronizadas con datos de referencia 3D detallados para escenas limitadas a una sola persona. Sin embargo, actualmente no existe un conjunto de datos similar para varias personas. En este artículo, presentamos el benchmark de Movimiento Multi-Persona de Utrecht (UMPM), que incluye datos de captura de movimiento sincronizados y secuencias de video desde múltiples puntos de vista para el movimiento de varias personas, incluida la interacción entre múltiples personas. El conjunto de datos está disponible para la comunidad de investigación para promover la investigación en el análisis del movimiento humano articulado multi-persona. Este documento describe el diseño del benchmark, las soluciones a problemas técnicos y los conjuntos de datos resultantes.