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Los autores introducen un algoritmo iterativo, llamado transformación de demodulación por coincidencia (MDT), para generar una representación tiempo-frecuencia (TF) con una concentración de energía satisfactoria. A diferencia de los métodos convencionales de análisis TF, este algoritmo no necesita elaborar un diccionario TF paramétrico ad-hoc. Asumiendo que la ley de modulación por frecuencia (FM) de una señal puede ser caracterizada adecuadamente por un modelo matemático determinado con precisión razonable, el algoritmo MDT puede adoptar una estrategia de demodulación parcial y refinamiento gradual para investigar las propiedades TF de la señal. La implementación práctica del MDT implica un procedimiento iterativo que coincide gradualmente con la verdadera frecuencia instantánea (IF) de la señal. Se proporciona un análisis teórico del rendimiento del MDT, incluyendo un análisis cuantitativo del error de estimación de IF y la condición de convergencia. Además, se describe el algoritmo de sincronización basado en MDT para mejorar aún más la concentración y reducir la difusión del perfil IF curvado en la representación TF de la transformación de sincronización original. La validez y utilidad práctica del método propuesto se demuestran con señales simuladas así como reales.
Wang et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.