Flexplot: Análisis de datos basado en gráficos.

El sistema de procesamiento visual humano tiene un ancho de banda enorme, capaz de interpretar vastas cantidades de datos en fracciones de segundo (Otten et al., 2015). A pesar de esta asombrosa habilidad, hay una preocupante falta de gráficos en la literatura científica (Healy & Moody, 2014), y los gráficos más utilizados tradicionalmente tienden a sesgar la percepción de maneras involuntarias (Weissgerber et al., 2015). Sospecho que la razón del subuso y mal uso de gráficos es porque producir gráficos sólidos es difícil con el software existente (Wainer, 2010). Mientras que ggplot2 permite una flexibilidad inmensa en la creación de gráficos, su curva de aprendizaje es bastante pronunciada, y hasta los gráficos básicos requieren múltiples líneas de código. Flexplot es un paquete de R que tiene como objetivo abordar estos problemas al proporcionar un conjunto de herramientas basado en fórmulas que simplifica y automatiza gran parte de la toma de decisiones gráficas. Adicionalmente, flexplot se complementa bien con el modelado estadístico, facilitando a los investigadores la producción de gráficos que se alineen con los procedimientos estadísticos. Con funciones de una línea, los usuarios pueden visualizar modelos estadísticos bivariantes (por ejemplo, gráficos de dispersión para regresión, gráficos de enjambre para ANOVA/pruebas t), modelos estadísticos multivariantes (por ejemplo, ANCOVA y regresión múltiple), y modelos aún más sofisticados como modelos multinivel y regresiones logísticas. Además, este paquete utiliza herramientas antiguas (por ejemplo, gráficos de variable añadida y coplot) así como introduce nuevas herramientas para visualizaciones complejas, incluyendo líneas fantasmas y muestreo de puntos. (Registro de la base de datos PsycInfo (c) 2022 APA, todos los derechos reservados).