Modelado de las contribuciones delhipocampo y la corteza neocortical a la memoria de reconocimiento: Un enfoque de sistemas de aprendizaje complementarios.

Los autores presentan un modelo de red neuronal computacional de cómo el hipocampo y la corteza del lóbulo temporal medial (MTLC) contribuyen a la memoria de reconocimiento. El componente hipocampal contribuye recordando los detalles estudiados. El componente MTLC no puede soportar el recuerdo, pero se puede extraer una señal de familiaridad escalar del MTLC que rastrea qué tan bien un elemento de prueba coincide con los elementos estudiados. Los autores presentan simulaciones que establecen diferencias clave en las características operativas de las señales de recuerdo hipocampal y familiaridad MTLC e identifican varias manipulaciones (por ejemplo, la similitud entre el objetivo y el señuelo, la interferencia) que afectan diferencialmente las 2 señales. También utilizan el modelo para abordar la relación estocástica entre el recuerdo y la familiaridad y los efectos de las lesiones hipocampales parciales frente a completas en el reconocimiento.