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Propósito: Se lleva a cabo una revisión sistemática original de la literatura académica sobre aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la gestión de recursos humanos (GRH) para capturar el estado actual del arte y preparar una agenda de investigación original para estudios futuros. Diseño/metodología/enfoque: Se seleccionan cincuenta y nueve artículos de revistas basados en una búsqueda holística y criterios de evaluación de calidad. Utilizando análisis de contenido y análisis de concepto estructural, este estudio esclarece la extensión e impacto de la aplicación de la IA en las funciones de GRH, seguido de la síntesis de un mapa conceptual que ilustra cómo el uso de diversas técnicas de IA ayuda en la toma de decisiones en GRH. Resultados: Se presenta una revisión completa de la literatura existente en el dominio IA-GRH. Se sintetiza un mapa conceptual para presentar una visión taxonómica de las aplicaciones de IA en GRH. Implicaciones/limitaciones de la investigación: Se propone una agenda de investigación original que comprende preguntas de investigación relevantes para ayudar en futuros desarrollos en el dominio IA-GRH. También se presenta un marco preliminar indicativo para ayudar en la transición hacia una IA ética. Originalidad/valor: Este estudio contribuye a la literatura mediante una discusión holística sobre el estado actual del dominio, la extensión de la aplicación de la IA en GRH y su impacto actual y percibido en las funciones de GRH. Se desarrolla un marco ético preliminar y una extensa agenda de investigación futura para abrir nuevas vías de investigación.
Qamar et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: