Un modelo de aprendizaje profundo para detectar enfermedades mentales a partir del contenido de los usuarios en las redes sociales

Los usuarios de redes sociales a menudo comparten sus sentimientos o estados emocionales a través de sus publicaciones. En este estudio, desarrollamos un modelo de aprendizaje profundo para identificar el estado mental de un usuario basado en su información de publicación. Con este fin, recopilamos publicaciones de comunidades de salud mental en Reddit. Al analizar y aprender de la información de publicaciones escritas por los usuarios, nuestro modelo propuesto pudo identificar con precisión si la publicación de un usuario pertenece a un trastorno mental específico, incluyendo depresión, ansiedad, trastorno bipolar, trastorno límite de la personalidad, esquizofrenia y autismo. Creemos que nuestro modelo puede ayudar a identificar a posibles afectados por enfermedades mentales en base a sus publicaciones. Este estudio discute además la implicación de nuestro modelo propuesto, que puede servir como una herramienta complementaria para monitorear los estados de salud mental de las personas que utilizan frecuentemente las redes sociales.