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El aprendizaje profundo cuántico es un campo de investigación para el uso de técnicas de computación cuántica en el entrenamiento de redes neuronales profundas. Los temas y direcciones de investigación del aprendizaje profundo y la computación cuántica han estado separados durante mucho tiempo; sin embargo, al descubrir que los circuitos cuánticos pueden actuar como redes neuronales artificiales, la investigación en aprendizaje profundo cuántico ha sido ampliamente adoptada. Este artículo explica los antecedentes y principios básicos del aprendizaje profundo cuántico y también presenta los logros principales. Después de eso, este artículo discute los desafíos de la investigación en aprendizaje profundo cuántico desde múltiples perspectivas. Por último, este artículo presenta diversas direcciones de investigación futuras y campos de aplicación del aprendizaje profundo cuántico.
Kwak et al. (Martes,) estudiaron esta pregunta.