Influencias de la arquitectura del dosel en las relaciones entre varios índices de vegetación y LAI y Fpar: Una simulación por computadora

Resumen Los Índices de Vegetación (IVs) se utilizan a menudo para estimar parámetros biofísicos importantes, como LAI y Fpar, a partir de los datos de reflectancia del dosel de vegetación. En este estudio, se utiliza un modelo tridimensional (Diana) para generar doseles de árboles y cultivos arquitectónicamente realistas en diversas etapas de desarrollo y calcular los factores de reflectancia bidireccional en el plano principal. Investigamos la influencia de varios factores como el brillo del suelo, las propiedades ópticas de los elementos del dosel, la distribución del ángulo de las hojas, la distancia entre plantas y las geometrías solar y de visualización en las relaciones entre los IV y Fpar, LAI y el porcentaje de cobertura del suelo (GC) con el fin de determinar las condiciones óptimas de IV y visualización para la estimación de Fpar y LAI/GC. Estos estudios de simulación sugieren que: (1) en la mayoría de los casos, los IV usando reflectancias fuera del nadir son más informativos y útiles que aquellos basados en reflectancias de nadir; (2) el IV óptimo y las geometrías de sol/visualización suelen ser diferentes para inferir diferentes parámetros, dependiendo de la arquitectura del dosel; (3) el LAI solo se puede estimar prácticamente por IV para doseles homogéneos mientras que GC y Fpar se pueden inferir incluso para un dosel inhomogéneo; y (4) cuando las propiedades ópticas de los elementos de vegetación varían dentro de un dosel, ni LAI/GC ni Fpar se pueden estimar mediante el método de IV con una precisión aceptable.