La inteligencia artificial (IA) ofrece un medio poderoso para acelerar la oncología de precisión al individualizar la atención en una era de paradigmas de tratamiento en rápida evolución. Sin embargo, hay una supervisión regulatoria limitada para la implementación clínica segura de la IA, y las preocupaciones sobre el sesgo de los datos, la propiedad y la privacidad han dificultado la integración amplia en la práctica de la salud. En esta perspectiva, ofrecemos una hoja de ruta orientada al futuro para la difusión de la IA en oncología. Discutimos el papel de la IA en guiar la selección de pacientes basada en biomarcadores para ensayos clínicos y en facilitar tanto la selección personalizada de medicamentos como el diseño de fármacos de novo mediante el potencial de predecir la respuesta terapéutica. Destacamos las capacidades y las limitaciones actuales de la IA para informar sobre caminos realistas para una implementación práctica.
Weitzner et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: