Marco Bayesiano para Caracterizar la Incertidumbre del Modelo Geotécnico

Dado que cualquier modelo es solo una abstracción del mundo real, siempre existe incertidumbre en el modelo. La magnitud de la incertidumbre del modelo es importante para la toma de decisiones geotécnicas. Si no se considera la incertidumbre del modelo, las predicciones geotécnicas y, por ende, las decisiones basadas en dichas predicciones pueden estar sesgadas. En este estudio, se propone un marco para caracterizar la incertidumbre del modelo geotécnico utilizando datos de observación. El marco se basa en el concepto de actualización bayesiana multivariable, en el cual se actualizan las estadísticas de la incertidumbre del modelo utilizando datos de rendimiento observados. Se pueden considerar incertidumbres tanto en los parámetros de entrada como en los datos observados dentro del marco propuesto. Para evitar trabajos computacionales complejos involucrados en el marco propuesto, se presenta una solución aproximada práctica. El marco propuesto se ilustra caracterizando la incertidumbre del modelo de cuatro métodos de equilibrio límite para el análisis de estabilidad de taludes utilizando datos de pruebas de centrifugación de calidad. El estudio paramétrico en el ejemplo ilustrativo muestra que tanto la calidad como la cantidad de los datos de rendimiento podrían afectar la determinación de la incertidumbre del modelo, y que tales efectos pueden ser cuantificados sistemáticamente con el método propuesto.