Prueba exacta estratificada de Fisher y su cálculo del tamaño de muestra

La prueba de chi-cuadrado ha sido un enfoque popular para el análisis de una tabla de 2 × 2 cuando los tamaños de muestra para las cuatro celdas son grandes. Sin embargo, cuando la suposición del tamaño de muestra grande no se cumple, necesitamos un método de prueba exacta como la prueba de Fisher. Cuando la población de estudio es heterogénea, a menudo dividimos a los sujetos en múltiples estratos, de modo que cada estrato consista en sujetos homogéneos y, por lo tanto, el análisis estratificado tiene un poder de prueba mejorado. Si bien la prueba de Mantel-Haenszel se ha utilizado ampliamente como una extensión de la prueba de chi-cuadrado para probar tablas estratificadas de 2 × 2 con una aproximación de tamaño de muestra grande, hemos carecido de una extensión de la prueba de Fisher para pruebas exactas estratificadas. En este artículo, discutimos un método de prueba exacta para tablas estratificadas de 2 × 2 que se simplifica a la prueba estándar de Fisher en el caso de tablas individuales de 2 × 2, y proponemos su método de cálculo del tamaño de muestra que puede ser útil para diseñar un estudio con frecuencias de celda raras.