El método FRA-δ es una forma de entrenar un modelo para rastrear independientemente los cambios tempranos en la arquitectura de la toma de decisiones.

¿Método FRA-δ? es una forma de entrenar un modelo para rastrear independientemente los cambios tempranos en la arquitectura de la toma de decisiones. La idea es que el modelo debe notar el momento en que su razonamiento comienza a cambiar de forma: cuando aparece un nuevo marco, surge una premisa oculta, la tensión entre opciones crece, queda un residual inexplicado o el razonamiento se desplaza hacia una fórmula demasiado general. En ese momento, el modelo no debe fijar silenciosamente la nueva conclusión como una respuesta terminada. Debe marcar el cambio y activar una verificación: vio un cambio — no lo fije en silencio. El método es útil porque puede funcionar como una capa adicional sobre un modelo existente: a través de registro, una cabeza de clasificador ligera, una verificación en tiempo de inferencia o análisis de embeddings. Esto significa que no se requiere un reentrenamiento completo desde cero. El objetivo de ¿FRA-δ? es hacer visibles los cambios tempranos en el razonamiento antes de que se conviertan en errores estables dentro de respuestas confiadas.