Una aplicación informática es el reconocimiento de biometrías. Determina la autenticación de diferentes personas. En este trabajo, se toman imágenes biométricas para la extracción de características y se comparan con la base de datos registrada CASIA Face Image Database, CASIA Fingerprint Image Database, CASIA Fingervein Image Database y CASIA Iris Image Database. En este artículo aplicamos diferentes técnicas para el reconocimiento biométrico, las cuales fueron las siguientes (Análisis de Componentes Principales (PCA) para el reconocimiento facial - Extracción de características de la Matriz de Co-ocurrencia de Niveles de Grises (GLCM) para el reconocimiento de venas digitales - Extracción de características de Minucias para el reconocimiento de huellas dactilares - Extracción de características de filtrado de Gabor y Distancia de Hamming para el reconocimiento de iris). Luego aplicamos la tecnología de compresión de imágenes utilizando la Transformada Discreta de Coseno (DCT) a todas las bases de datos disponibles para cada biométrico y luego aplicamos las técnicas mencionadas para el reconocimiento biométrico. Esto se hizo para determinar el efecto de la compresión de imágenes en las tasas de reconocimiento y precisión. El propósito de este trabajo es mejorar la tasa de reconocimiento de biométricos en el sistema. El objetivo principal de este estudio es facilitar la implementación y mejorar la eficiencia, la mejor tasa de reconocimiento y alta velocidad aplicando Máquinas de Soporte Vectorial (SVM).
Mohamad et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.