El muestreo intencionado ha ganado prominencia como una estrategia metodológica en la investigación cualitativa, privilegiando la selección deliberada de participantes ricos en información que poseen experiencias directas y significativas relacionadas con el fenómeno bajo investigación. A diferencia de los enfoques basados en probabilidad que enfatizan la representatividad, el muestreo intencionado facilita una comprensión más profunda y contextualizada de realidades sociales complejas, lo que lo hace altamente aplicable en paradigmas de investigación exploratorios e interpretativos. Este estudio adoptó un diseño de revisión de literatura, sintetizando sistemáticamente los trabajos académicos existentes sobre el muestreo intencionado en contextos de investigación cualitativa. Se seleccionaron artículos, libros y estudios empíricos revisados por pares, utilizando criterios de inclusión predefinidos para asegurar rigor metodológico y relevancia. La literatura recopilada se analizó mediante síntesis temática, lo que permitió identificar patrones recurrentes, marcos conceptuales y percepciones metodológicas relacionadas con la aplicación, fortalezas y limitaciones del muestreo intencionado. La revisión reveló que el muestreo intencionado mejora significativamente la riqueza y relevancia de los datos cualitativos al priorizar participantes con conocimientos especializados o experiencias vividas. Se asoció constantemente con una mayor profundidad de análisis e interpretación contextual. Además, este método contribuye a la eficiencia de la investigación al minimizar la recolección de datos innecesarios. Sin embargo, la literatura también subraya limitaciones inherentes, particularmente la susceptibilidad al sesgo del investigador y los desafíos en la generalizabilidad debido a su naturaleza no probabilística. Los hallazgos confirman que el muestreo intencionado sigue siendo una estrategia indispensable en la investigación cualitativa, especialmente cuando el objetivo es generar percepciones matizadas centradas en el significado en lugar de generalizaciones estadísticas. Aunque persisten preocupaciones sobre la subjetividad, estas pueden mitigarse mediante criterios de selección transparentes, reflexividad y rigor metodológico.
DON DOMINIC OLEA (Mié,) estudió esta cuestión.