Detección, Monitoreo y Mantenimiento de Carreteras Usando Datos Remotamente Sensores

Las carreteras son una forma de infraestructura crítica, influyendo en el crecimiento económico, la movilidad y la seguridad pública. Sin embargo, la gestión, monitoreo y mantenimiento de las redes viales siguen siendo un desafío, particularmente dado los presupuestos limitados y la complejidad de evaluar infraestructuras ampliamente extendidas. Esta Edición Especial sobre "Detección, Monitoreo y Mantenimiento de Carreteras Usando Datos Remotamente Sensores" presenta estrategias innovadoras que aprovechan las tecnologías de teledetección, la inteligencia artificial (IA) y el ensayo no destructivo (END) para optimizar la evaluación de la infraestructura vial. Los diez artículos publicados en esta edición exploran diversas metodologías, incluidos novedosos algoritmos de aprendizaje profundo para el inventario vial, nuevos métodos para la detección de grietas en pavimentos, imágenes mejoradas por IA de radar de penetración terrestre (RPT) para la evaluación del subsuelo, imágenes satelitales ópticas de alta resolución para la evaluación de carreteras no pavimentadas, y ortofotografías aéreas para el mapeo de carreteras. Colectivamente, estos estudios demuestran el potencial transformador de los datos remotamente sensados para mejorar la eficiencia, precisión y escalabilidad de los procesos de monitoreo y mantenimiento de carreteras. Los hallazgos destacan la importancia de integrar datos de teledetección de múltiples fuentes con técnicas avanzadas basadas en IA para desarrollar soluciones rentables, automatizadas y escalables para las autoridades viales. Como la primera edición de esta Edición Especial, estas contribuciones sientan las bases para futuros avances en aplicaciones de teledetección para la gestión de redes viales.