Modelado de supervivencia basado en vías revela firmas pronósticas en glioblastoma

Puntos clave

• Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un marco de modelado de supervivencia utilizando la actividad de vías para predecir resultados en pacientes con glioblastoma.
• Se utilizaron datos transcriptómicos de TCGA para derivar perfiles de expresión génica.
• Se transformaron los datos de expresión génica en puntajes de actividad de vías para análisis.
• Se aplicaron modelos de riesgos proporcionales de Cox para identificar vías pronósticas significativas.
• Se logró la estratificación de pacientes en grupos de alto riesgo y bajo riesgo, indicando diferencias significativas en la supervivencia global. El modelo demostró capacidades pronósticas efectivas.