Método de Computación Paralela de Algoritmos de Interpolación Comúnmente Usados para Imágenes de Teledetección

La computación paralela es un método común para acelerar el procesamiento de imágenes de teledetección. El artículo describe brevemente seis funciones de interpolación comúnmente utilizadas y estudia tres métodos de computación paralela comúnmente usados de los nueve algoritmos de interpolación correspondientes en el procesamiento de imágenes de teledetección. En primer lugar, se diseñaron dos tipos de algoritmos de interpolación paralela generales (para CPU y GPU, respectivamente). Luego, en dos escenarios de aplicación típicos (intensivo en datos e intensivo en computación), se probaron cuatro métodos de computación (un método serial y tres métodos paralelos) de estos algoritmos de interpolación. Finalmente, se compararon y analizaron los efectos de aceleración de todos los algoritmos paralelos. En general, el efecto de aceleración del algoritmo de interpolación paralela es mejor en escenarios intensivos en computación. En los métodos orientados a CPU, la aceleración de todos los algoritmos de interpolación paralela depende principalmente del número de núcleos físicos de la CPU, mientras que en los métodos orientados a GPU, la aceleración se ve muy afectada por la complejidad computacional de un algoritmo y el escenario de aplicación. La GPU tiene un mejor efecto de aceleración sobre los algoritmos de interpolación con mayor complejidad computacional, y tiene más ventajas en los escenarios intensivos en computación. En la mayoría de los casos, la interpolación basada en GPU es ideal para una interpolación eficiente.