Clasificación de la aptitud cardiorrespiratoria sin pruebas de ejercicio

PROPÓSITO: Examinamos la capacidad de un modelo de predicción VO2max basado en no realizar ejercicio para clasificar la aptitud cardiorrespiratoria (CRF) en una población de hombres y mujeres de 19 a 79 años de edad (N = 799). MÉTODOS: Se desarrolló un modelo de predicción de VO2max (mL.kg(-1).min(-1)) en el grupo de estudio utilizando regresión lineal múltiple a partir de las variables independientes edad, edad2, género, estado de actividad física, altura y masa corporal. La precisión de clasificación de este modelo se examinó mediante la tabulación cruzada de los quintiles específicos por edad y género de CRF medido y predicho. RESULTADOS: La precisión de clasificación general del modelo fue modesta (36%); sin embargo, el 83% de todos los sujetos fueron clasificados correctamente o dentro de un quintil de CRF medido. La mala clasificación extrema (por ejemplo, clasificar erróneamente a un individuo con baja aptitud como de alta aptitud) se observó solo raramente (0.13%). CONCLUSIONES: Los resultados presentes apoyan el concepto de que los modelos de predicción de CRF pueden utilizarse para caracterizar razonablemente el nivel de aptitud de una cohorte utilizando datos que pueden obtenerse a partir de un cuestionario. En consecuencia, los valores de CRF predichos pueden ser útiles como una variable de exposición en grandes estudios epidemiológicos en los que no es factible realizar pruebas de ejercicio.