La rápida proliferación de vehículos aéreos no tripulados (VANT) de bajo costo ha creado vulnerabilidades críticas en la seguridad del espacio aéreo en aeropuertos, instalaciones gubernamentales y instalaciones militares. Los sistemas de detección basados en radar tradicionales exhiben una brecha de visibilidad fundamental, ya que están optimizados para aeronaves grandes en lugar de drones pequeños y de baja altitud. Este documento presenta un análisis técnico y metodológico de un Sistema de Defensa de Drones Inteligentes que integra visión por computadora impulsada por IA utilizando el marco de detección de objetos YOLOv11 con tecnología de Radio Definida por Software (SDR) de Doble Vía para interferencia de señales simultánea. La arquitectura integrada propuesta elimina el punto ciego de detección inherente a los sistemas de interferencia convencionales, logra la identificación de drones en menos de 50 milisegundos y mejora la eficiencia de bloqueo de radio en un 40%. El análisis comparativo contra sistemas tradicionales y de modalidad única demuestra una precisión y tiempo de respuesta superiores, estableciendo la viabilidad de sistemas inteligentes multimodales para la protección del espacio aéreo de próxima generación.
Shah et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.