RESUMEN Una función central de la memoria episódica es distinguir entre experiencias superpuestas al convertir inputs similares en representaciones distintas y no superpuestas, un proceso denominado separación de patrones. Si bien los modelos anatómicos enfatizan el papel de subcampos específicos del hipocampo, particularmente el giro dentado, CA3 y CA1, se sabe menos sobre cómo estos cálculos se desarrollan en el tiempo e influyen en las decisiones basadas en la memoria. Aquí, utilizamos magnetoencefalografía localizada por fuente y modelado computacional para examinar cómo las oscilaciones theta del hipocampo en su conjunto están relacionadas con la acumulación de evidencia durante la discriminación mnésica. Los participantes realizaron la Tarea de Similitud Mnésica, en la cual clasificaron imágenes de Repetición, Atracción y Falso como “Antiguo”, “Similar” o “Nuevo”. La actividad espectral y de fuente relacionada con eventos confirmó un compromiso hipocampal confiable durante la tarea a pesar de su profundidad anatómica. Ajustamos un modelo jerárquico de Acumulador Balístico Lineal a los datos de comportamiento, estimando tasas de deriva de prueba a prueba como un índice latente de acumulación de evidencia mnésica, y examinamos si el poder theta hipocampal predecía estas dinámicas. El theta hipocampal izquierdo se asoció negativamente con la deriva hacia respuestas “Nuevas” en las pruebas de atracción, mientras que el theta hipocampal derecho se asoció positivamente con la deriva hacia respuestas “Similares” en las pruebas de falso. Estos efectos sugieren que el theta hipocampal indexa selectivamente la sensibilidad a coincidencias parciales, con consecuencias que son beneficiosas o costosas dependiendo de si el estímulo tiene un contraparte de memoria codificada. Sin embargo, las comparaciones directas entre los hemisferios no produjeron diferencias creíbles. Estos hallazgos ofrecen evidencia preliminar de que las fluctuaciones theta hipocampales a nivel de prueba están relacionadas con las dinámicas de la toma de decisiones guiadas por la memoria y demuestran la viabilidad de vincular grabaciones MEG de fuentes profundas a modelos computacionales de acumulación de evidencia.
Robins et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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