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La marca de agua robusta sin pérdida de cobertura es un nuevo tema de investigación en la comunidad de ocultamiento de información, que puede restaurar completamente la imagen de cobertura en caso de no ataques. La mayoría de las contramedidas propuestas en la literatura suelen centrarse en manipulaciones aditivas similares al ruido, como la compresión JPEG, el filtrado pasabajos y el ruido aditivo gaussiano, pero pocas son resistentes a desafiantes deformaciones geométricas como la rotación y el escalado. La razón principal es que en los algoritmos existentes de marca de agua robusta sin pérdida de cobertura, las características robustas explotadas están relacionadas con la posición del píxel. En este artículo, presentamos un nuevo método de marca de agua robusta sin pérdida de cobertura mediante la incorporación eficiente de una marca de agua en momentos de Zernike de bajo orden y ocultando reversiblemente la distorsión debida a la marca de agua robusta como información de compensación para la restauración de la imagen de cobertura. La amplitud de los momentos de Zernike de bajo orden explotados son: 1) matemáticamente invariantes al escalado del tamaño de una imagen y a la rotación en cualquier ángulo; y 2) robustos ante errores de interpolación durante las transformaciones geométricas, así como ante las operaciones comunes de procesamiento de imágenes. Para reducir la información de compensación, el proceso de marca de agua robusta se diseña de manera elaborada y luminosa utilizando el error cuantificado, el error marcado y el error redondeado para representar la diferencia entre la imagen original y la imagen robustamente marcada. Como resultado, se logra un sistema de marca de agua robusto sin pérdida de cobertura contra deformaciones geométricas con un buen rendimiento. Los resultados experimentales muestran que el método de marca de agua robusto propuesto puede reducir efectivamente la información de compensación, y el nuevo sistema de marca de agua robusta sin pérdida de cobertura proporciona una fuerte robustez ante manipulaciones que preservan el contenido, incluyendo escalado, rotación, compresión JPEG y otras manipulaciones similares al ruido. En caso de no ataques, la imagen de cobertura puede recuperarse sin ninguna pérdida.
Hu et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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