Resumen Este artículo desarrolla un marco no reductivo pero motivado físicamente en el cual la realidad se modela como un proceso informacional en evolución. La afirmación central no es que el universo literalmente “computes” en un sentido ingenieril estrecho, sino que sus regularidades a gran escala y a pequeña escala pueden ser analizadas de manera fructífera como la persistencia, transformación y selección de configuraciones informacionales estables bajo restricciones físicas. Desde este punto de vista, la estructura no se impone desde fuera; emerge de interacciones locales, restricciones energéticas y dependencia del camino. La memoria no se trata como un complemento mental, sino como persistencia estructural: estados anteriores sesgan estados futuros al moldear el espacio de configuraciones accesibles. El artículo también argumenta que la experiencia temporal relativa al observador puede ser modelada como una relación entre cambio dinámico interno y cambio ambiental externo, lo que produce una familia de predicciones testables. Finalmente, el artículo distingue el lenguaje metafórico sobre “aprendizaje” de afirmaciones operacionales sobre selección y estabilidad, y propone rutas empíricas para evaluar el modelo en contextos psicológicos, analíticos en red y computacionales.
Milan Matoušek (jue,) estudió esta cuestión.
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