Operadores de Agregación Borrosa Fraccional Bipolar para la Toma de Decisiones Multicriterio en la Selección Óptima de Energía Renovable

RESUMEN Las fuentes de energía renovable, como la solar, eólica e hidroeléctrica, son críticas para el desarrollo sostenible, la protección del medio ambiente y la seguridad energética a largo plazo. La selección de las fuentes de energía renovable más adecuadas implica una compleja toma de decisiones multicriterio, considerando aspectos económicos, medioambientales, tecnológicos y de fiabilidad. Este artículo introduce un modelo de conjunto borroso fraccional bipolar junto con los operadores de agregación correspondientes para la toma de decisiones multicriterio bajo incertidumbre. Los conjuntos borrosos fraccionales bipolares propuestos combinan la flexibilidad de los conjuntos borrosos fraccionales con la capacidad de doble perspectiva de los conjuntos borrosos bipolares, lo que permite la representación simultánea de evaluaciones positivas y negativas. Para agregar información borrosa fraccional bipolar a través de múltiples criterios, se definen dos operadores: el promedio ponderado borroso fraccional bipolar y los operadores geométricos ponderados borrosos fraccionales bipolares. También se establecen sus propiedades clave, incluyendo idempotencia, monotonía y acotación. Se propone un algoritmo sistemático de toma de decisiones que integra estos operadores con funciones de puntuación y precisión para clasificar alternativas eficazmente. Un ejemplo práctico sobre la selección de fuentes de energía renovable demuestra la capacidad del modelo para preservar la consistencia del ranking, mantener tendencias suaves en las puntuaciones y proporcionar resultados interpretables. Análisis comparativos y de sensibilidad ilustran aún más la robustez del enfoque propuesto.