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La constancia de color computacional es un requisito fundamental para muchas aplicaciones de visión por computadora. Este documento presenta una encuesta de muchos desarrollos recientes y métodos de vanguardia. Se proponen varios criterios que se utilizan para evaluar los enfoques. Se propone una taxonomía de los algoritmos existentes y los métodos se separan en tres grupos: métodos estáticos, métodos basados en gamut y métodos basados en aprendizaje. Además, se discute la configuración experimental, incluyendo una visión general de conjuntos de datos disponibles públicamente. Finalmente, se evalúan varios métodos disponibles gratuitamente, de los cuales algunos se consideran de vanguardia, en dos conjuntos de datos.
Gijsenij et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: