Ajuste estadístico y dinámico del clima de la cuenca del Sena para estudios hidro-meteorológicos

Resumen Dos métodos de ajuste diseñados para el estudio del impacto hidrológico del cambio climático en la cuenca del Sena en Francia se prueban para el clima actual. Primero, se describe una metodología de ajuste estadístico multivariante (SD) basada en la tipificación del tiempo y el muestreo condicional. Luego, se introduce una técnica de corrección de sesgo para el ajuste dinámico basada en el mapeo de cuantiles. Para evaluar la metodología SD de extremo a extremo, se utiliza la fuerza atmosférica derivada de la circulación de gran escala (LSC) del reanálisis ERA40 por SD para forzar un modelo hidrológico. Los caudales simulados reproducen muy bien los valores históricos. A continuación, se comparan los enfoques dinámico y estadístico utilizando el modelo de circulación general ARPEGE de Météo-Francia en una configuración de resolución variable (resolución alrededor de 60 km sobre Francia). La simulación de ARPEGE se ajusta utilizando las dos metodologías, y se realizan simulaciones hidrológicas. Con respecto a la temperatura y precipitación ajustadas, el enfoque estadístico es más eficiente para reproducir las propiedades de autocorrelación temporal y espacial. Sin embargo, los caudales de río simulados de los dos enfoques son muy similares: los dos métodos reproducen bien el ciclo estacional y la distribución diaria de los caudales. Finalmente, se discuten los resultados del estudio desde una perspectiva de estudio de impacto práctico. Derechos de autor © 2007 Royal Meteorological Society