La anticipación oportuna de la propagación del dengue es esencial para la planificación de la salud pública, particularmente en grandes países endémicos donde la transmisión está moldeada tanto por las condiciones locales como por la movilidad humana. Si bien la mayoría de los sistemas de alerta temprana se centran en pronósticos locales, a menudo descuidan cómo los casos en una ubicación pueden influir en el riesgo en otros lugares a través del movimiento espacial. Aquí, presentamos un marco generalizable que integra pronósticos de incidencia de dengue a corto plazo con una red de movilidad multimodal para estimar el índice relativo de presión de importación entre los 5,570 municipios de Brasil. Al acoplar un modelo de memoria a largo y corto plazo (LSTM) informado por el clima con una matriz de movilidad compuesta que abarca transporte por carretera, río y aire, generamos superficies dinámicas a nivel de ciudad de riesgo de importación pronosticado para 2024. Los resultados revelan corredores de transmisión estructurados espacialmente, fuertes asimetrías entre ciudades fuente y sumidero, y una amplia variación en la dependencia de los estados sobre la siembra interna frente a la externa. Este marco avanza la vigilancia del dengue al capturar efectos de desbordamiento espacial en tiempo real y ofrece una arquitectura modular para pronosticar el riesgo de importación a través de enfermedades y entornos.
Chen et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.