Esta revisión sistemática analiza cómo las tecnologías emergentes como (SIG, Big Data, IA) mejoran la prevención de inundaciones. Siguiendo el protocolo PRISMA, seleccionamos y analizamos 12 estudios de Scopus, Science Direct e IEE (2014-2024) centrándonos en teledetección, procesamiento de datos en tiempo real y algoritmos de aprendizaje automático (Random Forest, SVM, CNN) para la cartografía de susceptibilidad a inundaciones. Los resultados demuestran que los enfoques integrados mejoran significativamente la precisión de la predicción, con modelos que logran un 80-99% de precisión en la delimitación de zonas de riesgo. A pesar de los desafíos relacionados con la calidad de los datos, el uso de imágenes satelitales de alta resolución y la IA ofrecen vías prometedoras para la gestión anticipatoria del riesgo de inundaciones.
Coulibaly et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: