Inteligencia Artificial en Medicina: Hoy y Mañana

Las tecnologías médicas impulsadas por inteligencia artificial están evolucionando rápidamente hacia soluciones aplicables para la práctica clínica. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden manejar cantidades crecientes de datos proporcionados por dispositivos portátiles, teléfonos inteligentes y otros sensores móviles de monitoreo en diferentes áreas de la medicina. Actualmente, solo entornos muy específicos en la práctica clínica se benefician de la aplicación de inteligencia artificial, como la detección de fibrilación auricular, ataques epilépticos y hipoglucemia, o el diagnóstico de enfermedades basado en la examinación histopatológica o la imagenología médica. La implementación de la medicina aumentada es muy esperada por los pacientes porque permite una mayor autonomía y un tratamiento más personalizado; sin embargo, se encuentra con resistencia por parte de los médicos que no estaban preparados para tal evolución de la práctica clínica. Este fenómeno también crea la necesidad de validar estas herramientas modernas con ensayos clínicos tradicionales, debatir la actualización educativa del plan de estudios médico a la luz de la medicina digital, así como consideraciones éticas sobre el monitoreo conectado en curso. El objetivo de este documento es discutir la literatura científica reciente y proporcionar una perspectiva sobre los beneficios, oportunidades futuras y riesgos de las aplicaciones de inteligencia artificial establecidas en la práctica clínica sobre los médicos, instituciones de salud, educación médica y bioética.