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Este documento desarrolla el método de emparejamiento como un estimador de evaluación econométrica. Se presenta una teoría de distribución rigurosa para el emparejamiento basado en kernel. El método de emparejamiento se extiende a condiciones más generales que las asumidas en la literatura estadística sobre el tema. Nos centramos en el método de emparejamiento por puntuación de propensión y mostramos que no es necesariamente mejor, en el sentido de reducir la varianza del estimador resultante, usar el método de puntuación de propensión, incluso si la puntuación de propensión es conocida. Extendemos la literatura estadística sobre la puntuación de propensión considerando el caso cuando se estima tanto de manera paramétrica como no paramétrica. Examinamos los beneficios de las restricciones de separabilidad y exclusión para mejorar la eficiencia del estimador. Nuestros métodos también se aplican al estimador de sesgo de selección econométrica.
Heckman et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.