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OBJETIVOS: La puntuación PROMIS-Preference (PROPr) es una puntuación resumen desarrollada recientemente para el Sistema de Información de Medición de Resultados Reportados por el Paciente (PROMIS). PROPr es un sistema de puntuación basado en preferencias para siete dominios de PROMIS creado usando teoría de utilidad multiplicativa de múltiples atributos. Sirve como un sistema de puntuación resumen genérico, basado en preferencias sociales, de calidad de vida relacionada con la salud. Este manuscrito evalúa la validez de constructo de PROPr en dos grandes muestras de la población general de EE. UU. MÉTODOS: Utilizamos 2 encuestas de panel en línea, la Encuesta de Estimación PROPr y la Encuesta del Índice de Utilidades de Salud (HUI) de Perfiles. Ambas incluyeron la medida PROPr, información demográfica de los pacientes, condiciones crónicas autoinformadas y otras puntuaciones resumen basadas en preferencias: el EuroQol-5D (EQ-5D-5L) y HUI en la Encuesta de Estimación PROPr y el HUI en la Encuesta de Perfiles-HUI. El HUI se puntuó tanto como Mark 2 como Mark 3. La validez de grupos conocidos se evaluó utilizando puntuaciones medias estratificadas por edad y género y estimaciones del impacto de las condiciones de salud. Las estimaciones del impacto de la condición se crearon utilizando regresión de mínimos cuadrados ordinarios en la que una puntuación resumen se regresó sobre la edad, el género y una única condición de salud. El coeficiente para la condición de salud es el efecto estimado en la puntuación de preferencias de tener una condición frente a no tenerla. La validez convergente se evaluó utilizando correlaciones de Pearson entre PROPr y otras puntuaciones resumen. RESULTADOS: La muestra consistió en 983 encuestados de la Encuesta de Estimación PROPr y 3,000 de la encuesta de Perfiles-HUI. Las puntuaciones medias de PROPr estratificadas por edad y género fueron más bajas que las puntuaciones de EQ-5D y HUI, con menos sujetos teniendo puntuaciones correspondientes a salud perfecta en el PROPr. En la encuesta de Estimación PROPr, las 11 estimaciones de impacto de la condición fueron estadísticamente significativas usando PROPr, 8 fueron estadísticamente significativas por el EQ-5D, 7 fueron estadísticamente significativas por HUI Mark 2, y 9 fueron estadísticamente significativas por HUI Mark 3. En la encuesta de Perfiles-HUI, todas las 21 estimaciones de impacto de la condición fueron estadísticamente significativas usando puntuaciones resumen de los tres sistemas de puntuación. En estas muestras, las correlaciones entre PROPr y las otras medidas resumen variaron de 0.67 a 0.70. CONCLUSIONES: Estos resultados proporcionan evidencia de la validez de constructo para PROPr utilizando muestras de la población general de EE. UU.
Hanmer et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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