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El ANOVA de medidas repetidas puede referirse a muchos tipos diferentes de análisis. Específicamente, este término vago puede referirse a pruebas convencionales de significancia, una de tres soluciones univariadas con grados de libertad ajustados, dos tipos diferentes de estadística multivariada, o enfoques que combinan pruebas univariadas y multivariadas. En consecuencia, se argumenta que, al solo reportar valores de probabilidad y referirse a análisis estadísticos como ANOVA de medidas repetidas, los autores no comunican ni el tipo de análisis que se utilizó ni la validez del valor de probabilidad reportado, ya que cada uno de estos enfoques tiene sus propias fortalezas y debilidades. Se presentan los diversos enfoques con una discusión de sus fortalezas y debilidades, y se hacen recomendaciones sobre la 'mejor' elección de análisis. Temas adicionales discutidos incluyen análisis para datos faltantes y pruebas de contrastes lineales.
Keselman et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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