Clasificación e identificación de líquidos inflamables utilizando el espectro de masa de iones sumados

Resumen Los espectros de masa calculados sumando las intensidades de cada masa nominal en todos los tiempos cromatográficos, los espectros de iones sumados, se calcularon para un conjunto de 440 líquidos inflamables disponibles comercialmente que habían sido analizados mediante cromatografía de gases y espectrometría de masas. Cada líquido inflamable está generalmente compuesto por una mezcla de sustancias químicas, y las mezclas pueden ser muy complejas en algunos casos, p. ej., destilados de petróleo, gasolina, etc. Los espectros de iones sumados fueron evaluados para determinar si contenían suficiente contenido de información que permitiera su uso para la identificación rápida y precisa del líquido inflamable en una base de datos o biblioteca. Los espectros de masa nominal de iones sumados se codificaron en un bit por canal a 1% de intensidad de transición y se realizaron un conjunto de 96,580 comparaciones pareadas únicas entre espectros, resultando en un promedio de aproximadamente 50 canales diferentes por comparación. Un subconjunto de 62 espectros de iones sumados se comparó más a fondo mediante una métrica de similitud y se encontró, a través de un análisis de clúster, que se agrupan estrechamente según el esquema de clasificación de líquidos inflamables ASTM. El análisis de la característica del operador receptor sobre el uso del índice de similitud en combinación con los espectros de iones sumados demostró proporcionar un 99% de probabilidad de identificación correcta del líquido y un 95% de probabilidad de clasificación correcta según ASTM por clase principal y subclase. Las pruebas interlaboratorio encontraron un 95% de probabilidad de identificación correcta del líquido y un 85% de probabilidad de clasificación correcta según ASTM a nivel de clase principal. Estos resultados demuestran el uso del espectro de iones sumados como un primer paso en la identificación rápida de un líquido inflamable mediante la búsqueda en bases de datos o bibliotecas.