Simulaciones Médicas Interactivas de ChatGPT para la Educación Clínica Temprana: Estudio de Caso

ANTECEDENTES: La transición a las rotaciones clínicas puede ser difícil para los estudiantes de medicina, ya que requiere la síntesis y aplicación de información preclínica en decisiones diagnósticas y terapéuticas. ChatGPT, un modelo de lenguaje generativo con muchas aplicaciones médicas debido a su creatividad, memoria y precisión, puede ayudar a los estudiantes en esta transición. OBJETIVO: Este documento modela la capacidad de ChatGPT 3.5 para realizar simulaciones clínicas interactivas y muestra el beneficio de esta herramienta para la educación médica. MÉTODOS: Los mensajes iniciales de simulación se refinaron utilizando ChatGPT 3.5 en Google Chrome. Los mensajes iniciales se seleccionaron en función del formato de evaluación, la progresión escalonada de eventos y preguntas de simulación, el tipo de pregunta de respuesta libre, la capacidad de respuesta a las entradas del usuario, la retroalimentación posterior al escenario y la precisión médica de la retroalimentación. Los escenarios elegidos fueron soporte vital cardiaco avanzado y cuidados intensivos médicos (para sepsis y neumonía). RESULTADOS: Se eligieron dos mensajes iniciales. El Mensaje 1 se desarrolló a través de 3 simulaciones de prueba y se utilizó con éxito en 2 simulaciones. El Mensaje 2 se desarrolló a través de 10 simulaciones de prueba adicionales y se utilizó con éxito en 1 simulación. CONCLUSIONES: ChatGPT es capaz de crear simulaciones para la educación clínica temprana. Estas simulaciones permiten a los estudiantes practicar partes novedosas del currículo clínico, como formar impresiones diagnósticas y terapéuticas independientes a lo largo de un encuentro con el paciente. Además, las simulaciones pueden adaptarse a las entradas del usuario de una manera que replica la vida real con mayor precisión que los viñetas clínicas de bancos de preguntas prehechas. Finalmente, ChatGPT puede crear simulaciones gratuitas potencialmente ilimitadas con retroalimentación específica, lo que aumenta el acceso para estudiantes de medicina con menor estatus socioeconómico y facultades de medicina con recursos limitados. Sin embargo, ninguna herramienta es perfecta, y ChatGPT no es la excepción; existen preocupaciones sobre la precisión y replicabilidad de la simulación que deben abordarse para optimizar aún más el rendimiento de ChatGPT como recurso educativo.