Una estrategia de interferencia anti-velocidad impulsada por esparcimiento basada en radar de pulso-Doppler con fases iniciales aleatorias de pulso

Este artículo se centra en desarrollar una estrategia de interferencia anti-velocidad que mejora la capacidad de un radar de pulso-Doppler (PD) para detectar objetivos en movimiento en presencia de interferencias de velocidad de movimiento translacional y/o micro movimiento generadas por los repetidores de memoria de radiofrecuencia digital (DRFM). La estrategia adopta pulsos de fase inicial aleatoria de pulso (RPIP) como su señal transmitida y, por lo tanto, hace que los interferentes DRFM no se adapten a la aleatoriedad de la fase inicial de los pulsos transmitidos en el dominio del intervalo de repetición de pulso (PRI). La diferencia entre el eco del verdadero objetivo y la señal de interferencia del falso objetivo en cada PRI se utiliza para reconocer las señales de objetivo verdadero y falso. En particular, se diseña un esquema de procesamiento multicanal basado en entropía para extraer la información de la señal recibida sin asumir que los objetivos verdadero y falso deben incluirse ambos dentro de un intervalo de procesamiento coherente (CPI). Se puede obtener información como el componente de la señal recibida (solo eco del objetivo, solo interferencia o ambos) o el modo de operación del repetidor de interferencia DRFM (si existe interferencia). Mientras tanto, resolvemos el problema de reconocimiento de objetivos falsos bajo el marco de la teoría de esparcimiento y se introduce nuestro trabajo anterior llamado el algoritmo de recuperación escasa en tiempo corto (STSR) para recuperar los parámetros de movimiento de los objetivos verdadero y/o falso en el dominio tiempo-frecuencia. Cabe señalar que tanto la interferencia de objetivo falso translacional como la interferencia de objetivo de micro movimiento pueden ser reconocidas en nuestra estrategia. El rendimiento de la estrategia propuesta se compara con el método de procesamiento correlacionado (CP) utilizado por la mayoría de las estrategias existentes. Se muestra que la estrategia propuesta puede reconocer exitosamente la existencia de objetivos verdadero y/o falso y mantener su potencia en la recuperación de parámetros de movimiento correspondientes incluso cuando el entorno de interferencia es fuerte.