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La progresión de la enfermedad en el cáncer depende de la interacción compleja entre el tumor y la respuesta inflamatoria del huésped. Hay evidencia sustancial en el cáncer avanzado de que los factores del huésped, como la pérdida de peso, el mal estado de rendimiento y la respuesta inflamatoria sistémica del huésped, están relacionados, siendo esta última un importante predictor de resultado independiente del estadio del tumor. De hecho, la respuesta inflamatoria sistémica, como lo demuestra un nivel elevado de proteína C-reactiva, ahora se incluye en la definición de caquexia cancerosa. Esta revisión examina el papel de la respuesta inflamatoria sistémica en la predicción de la supervivencia en pacientes con cáncer primario operable. Aproximadamente 80 estudios han evaluado el papel de la respuesta inflamatoria sistémica utilizando marcadores bioquímicos o hematológicos, como niveles elevados de proteína C-reactiva, hipoalbuminemia o recuentos incrementados de glóbulos blancos, neutrófilos y plaquetas. Se han utilizado combinaciones de tales factores para derivar puntuaciones pronósticas simples basadas en inflamación, como la Puntuación Prognóstica de Glasgow, la relación neutrófilo:linfocito y la relación platelet:lymphocyte. Esta revisión demuestra que ahora hay buena evidencia de que las medidas preoperatorias de la respuesta inflamatoria sistémica predicen la supervivencia en cáncer, independientemente del estadio del tumor, en cáncer primario operable. La evidencia es particularmente robusta en cánceres colorrectales (incluyendo metástasis hepáticas), gastroesofágicos y renales. Como se describe en este artículo, la medición de la respuesta inflamatoria sistémica es simple, confiable y puede ser incorporada clínicamente en los algoritmos de estadificación actuales. Esto proporcionará al clínico una mejor predicción del resultado y, por lo tanto, una mejor asignación de tratamientos en pacientes con cáncer primario operable. Además, los marcadores basados en inflamación sistémica y las puntuaciones pronósticas no solo identifican a los pacientes en riesgo, sino que también proporcionan objetivos terapéuticos bien definidos para futuros ensayos clínicos.
Roxburgh et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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