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A medida que la influencia de los enfoques basados en transformadores, en general, y la inteligencia artificial (IA) generativa, en particular, continúa expandiéndose en varios dominios, las preocupaciones sobre la autenticidad y la explicabilidad están en auge. Aquí, compartimos nuestra perspectiva sobre la necesidad de implementar mecanismos efectivos de detección, verificación y explicabilidad para contrarrestar los posibles daños derivados de la proliferación de contenido no auténtico y ciencia generada por IA. Reconocemos el potencial transformador de la IA generativa, ejemplificado por ChatGPT, en el panorama científico. Sin embargo, también enfatizamos la urgencia de abordar los desafíos asociados, particularmente a la luz de los riesgos que representan la desinformación, la información errónea y la ciencia no reproducible. Esta perspectiva sirve como respuesta al llamado para realizar esfuerzos concertados para salvaguardar la autenticidad de la información en la era de la IA. Al priorizar las políticas de detección, verificación de hechos y explicabilidad, nuestro objetivo es fomentar un clima de confianza, mantener estándares éticos y aprovechar el pleno potencial de la IA para el mejoramiento de la ciencia y la sociedad.
Hamed et al. (Fri,) estudió esta cuestión.