Estimación Cuasi-Maximum Likelihood de Modelos de Ecuaciones Estructurales con Múltiples Efectos de Interacción y Cuadráticos

En este artículo, se introduce un modelo de ecuaciones estructurales no lineales y se desarrolla un método cuasi-maximum likelihood para la estimación y prueba simultáneas de múltiples efectos no lineales. El enfoque de la nueva metodología radica en la eficiencia, robustez y practicidad computacional. Estudios de Monte-Carlo indican que el método es altamente eficiente y que la prueba de razón de verosimilitud de efectos no lineales es robusta y supera a procedimientos de prueba alternativos. El nuevo método se aplica a datos empíricos de hombres de mediana edad, donde se hipotetiza una interacción latente entre la condición física y la flexibilidad en el ajuste de metas sobre el nivel de quejas. Se analiza un modelo con 5 efectos no lineales simultáneos, y la interacción hipotetizada se cuantifica y se prueba positivamente contra un modelo aditivo con efectos cuadráticos y lineales.