Métodos de estimación de parámetros generales extendidos recursivos de modelos auxiliares filtrados para sistemas Box–Jenkins mediante la idea de identificación filtrada

Resumen Para los sistemas de promedio móvil autorregresivos de error de ecuación, es decir, sistemas Box–Jenkins, este documento presenta un método de identificación estocástica de gradiente extendido generalizado de modelo auxiliar filtrado, un método de identificación estocástica de gradiente extendido generalizado de múltiples innovaciones de modelo auxiliar filtrado, un método de identificación de gradiente extendido generalizado recursivo de modelo auxiliar filtrado, un método de identificación de gradiente extendido generalizado recursivo de múltiples innovaciones de modelo auxiliar filtrado, un método de identificación de mínimos cuadrados generales extendidos recursivos de modelo auxiliar filtrado, y un método de identificación de mínimos cuadrados generales extendidos recursivos de múltiples innovaciones de modelo auxiliar filtrado, utilizando la idea de identificación filtrada y la idea de identificación de modelo auxiliar. Los métodos de identificación extendidos generales recursivos de modelo auxiliar filtrado propuestos se pueden generalizar a otros sistemas estocásticos multivariables lineales y no lineales con ruidos coloreados.