Utilidad clínica de la versión corta de la evaluación nutricional mini en la predicción de neumonía asociada a accidente cerebrovascular en pacientes con accidente cerebrovascular agudo: un estudio de cohorte prospectivo

La desnutrición es común en pacientes con accidente cerebrovascular agudo y puede aumentar la susceptibilidad a la neumonía asociada a accidente cerebrovascular (SAP). Este estudio tuvo como objetivo evaluar el valor predictivo de la Versión Corta de la Evaluación Nutricional Mini (MNA-SF) para SAP y comparar su rendimiento con marcadores nutricionales de laboratorio y antropométricos. En este estudio de cohorte prospectivo, se inscribieron 317 pacientes hospitalizados por accidente cerebrovascular agudo. El estado nutricional se evaluó al ingreso utilizando MNA-SF, marcadores de laboratorio de rutina y mediciones antropométricas. La SAP que ocurría dentro de los 7 días posteriores al inicio del accidente cerebrovascular fue el resultado principal. Se aplicaron modelos de regresión logística multivariable para examinar asociaciones independientes entre los indicadores nutricionales y SAP. El rendimiento predictivo se evaluó utilizando análisis de la curva característica operativa del receptor (ROC). SAP ocurrió en 86 pacientes (27.1%). Los pacientes en riesgo de desnutrición (puntuación MNA-SF 8–11) tenían un riesgo significativamente mayor de SAP en comparación con aquellos con estado nutricional normal (OR ajustado de hasta 3.94, IC 95% 1.26–12.32), independientemente de factores demográficos, clínicos, de laboratorio y antropométricos. Un puntaje de corte de MNA-SF de 11 demostró una buena capacidad discriminativa para la predicción de SAP (AUROC 0.84, IC 95% 0.79–0.88), superando los biomarcadores nutricionales basados en sangre y las medidas antropométricas. El valor predictivo negativo fue del 90.6%. Puntuaciones más bajas de MNA-SF están fuertemente asociadas con el desarrollo de neumonía asociada a accidente cerebrovascular. Comparado con los indicadores nutricionales de uso común, MNA-SF proporciona un rendimiento predictivo superior y representa una herramienta simple y no invasiva para la identificación temprana de pacientes con accidente cerebrovascular en alto riesgo de SAP.