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La propagación de pandemias como la COVID-19 está fuertemente vinculada a las actividades humanas. El objetivo de este artículo es especificar y examinar los indicadores tempranos de riesgo de propagación de la enfermedad en las ciudades durante las etapas iniciales del brote, basándose en patrones de actividades humanas obtenidos de datos de rastro digital. En este estudio, se utilizan la distancia de Venables (Dv) y la densidad de actividad (Da) para cuantificar y evaluar las actividades humanas en 193 condados de los Estados Unidos, cuyo número acumulado de casos confirmados fue mayor a 100 a partir del 31 de marzo de 2020. La distancia de Venables proporciona una medida de la aglomeración del nivel de actividades humanas basándose en la distancia promedio de las actividades humanas a través de una ciudad o condado (menor distancia podría conducir a un mayor riesgo de contacto). La densidad de actividad proporciona una medida del nivel general de actividad en un condado o ciudad (mayor actividad podría conducir a un mayor riesgo). En consecuencia, se utiliza el análisis de correlación de Pearson para examinar la relación entre los dos indicadores de actividad humana y el número básico de reproducción en las semanas siguientes. Los resultados muestran correlaciones estadísticamente significativas entre los indicadores de actividades humanas y el número básico de reproducción en todos los condados, así como una relación significativa de líder-seguidor (retraso temporal) entre ellos. Los resultados también muestran un retraso de una a dos semanas entre el cambio en los indicadores de actividad y la disminución en el número básico de reproducción. Este resultado implica que los indicadores de actividad humana proporcionan indicadores tempranos efectivos para el riesgo de propagación de la pandemia durante las etapas iniciales del brote. Por lo tanto, los resultados podrían ser utilizados por las autoridades para evaluar proactivamente el riesgo de propagación de la enfermedad al monitorear la distancia de Venables diaria y la densidad de actividad de manera proactiva.
Gao et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.