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El Big Data se refiere a conjuntos de datos grandes, complejos y en crecimiento, con múltiples fuentes autónomas. Con el rápido desarrollo de las redes, el almacenamiento de datos y la capacidad de recopilación de datos, el Big Data está expandiéndose rápidamente en todos los dominios de la ciencia y la ingeniería, incluidas las ciencias físicas, biológicas y biomédicas. Este documento presenta un teorema HACE que caracteriza las características de la revolución del Big Data y propone un modelo de procesamiento de Big Data, desde la perspectiva de la minería de datos. Este modelo impulsado por datos implica la agregación orientada a la demanda de fuentes de información, minería y análisis, modelado del interés del usuario, y consideraciones de seguridad y privacidad. Analizamos los problemas desafiantes en el modelo impulsado por datos y también en la revolución del Big Data.
Wu et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.